Перейти к основному содержанию
Image
  • Когда

    2 июля — 6 декабря 2025 года

  • Где

    Москва, Дмитровская

  • Вид программы

    Профессиональная переподготовка

Кому это нужно

Кому это нужно

Компаниям, которые стремятся совершить технологическую революцию и занять лидирующие позиции. И компаниям, которые хотят сохранить ясные перспективы для своего бизнеса, после того, как технологическую революцию совершат другие

Перейти к программе ↓

Кто участвует

Кто участвует

Руководители и специалисты подразделений логистики торговых и производственных компаний, бизнес-аналитики, менеджеры по инновациям, ИТ-специалисты. Владельцы и руководители провайдеров логистики

Запросить список участников ↓

Какой результат

Какой результат

Дорожная карта трансформации бизнеса для обеспечения устойчивого развития в условиях новой экономики

Перейти к регистрации ↓

Программа

Подготовительный курс

Содержание тем раскрывается при клике на треугольник

Основы логистики и управления цепями поставок

Асинхронное онлайн-обучение и промежуточное тестирование

  • Модуль 1. Введение в логистику и управление цепями поставок
    1.1. Понятие логистики: история и основные определения
    • История логистики: от древности до современности. Понятие логистики и его развитие.
    • Основные определения в логистике: цепи, потоки, функции, операции.
    • Логистика и цепи поставок. Ключевые термины и концепции.
    • Роль логистики в экономике и её влияние на бизнес-практики.
    1.2. Цели, задачи и роль логистики в современном бизнесе
    • Основные цели логистики: управление издержками, улучшение сервиса и удовлетворение клиентов.
    • Задачи логистики: от закупок до дистрибуции. Как логистика влияет на стратегию компании.
    • Роль логистики в конкурентоспособности бизнеса. Примеры успешных компаний.
    • Влияние внешней среды и изменяющихся условий на цели логистики.
    1.3. Основные функциональные области логистики
    • Закупки и снабжение: основные аспекты и стратегии.
    • Управление запасами: методы и подходы для оптимизации.
    • Складское хозяйство: функции и значение.
    • Грузовые перевозки и дистрибуция: организация и планирование.
    1.4. Эволюция и концепция управления цепями поставок (Supply Chain Management)
    • История управления цепями поставок: ключевые этапы и изменения.
    • Основные концепции и подходы в SCM.
    • Различие между традиционным управлением и управлением цепями поставок.
    • Взаимосвязь между SCM и логистикой.
    1.5. Структурные элементы цепи поставок и их взаимосвязь
    • Определение структурных элементов цепи поставок: от источника сырья до конечного потребителя.
    • Взаимосвязь элементов цепи поставок: как взаимодействие влияет на эффективность.
    • Примеры различных цепей поставок и их структуры.
    • Как анализировать и оптимизировать цепь поставок.
    1.6. Понятие интеграции и координации в логистике
    • Интеграция в логистике: основные понятия и значение.
    • Координация процессов в цепи поставок: кто, чем и как управляет.
    • Примеры успешной интеграции в логистических системах.
    • Технологии, способствующие интеграции и координации.
    1.7. Профессии и карьерные возможности в области логистики
    • Основные профессии в логистике: от диспетчера до директора по логистике.
    • Требования к специалистам в области логистики: навыки и знания.
    • Перспективы карьерного роста в логистике: как построить карьеру.
    • Рынок труда в области логистики: востребованные направления и специализации.
    1.8. Обзор современных тенденций, трендов и технологий в области логистики
    • Технологические тренды: автоматизация, искусственный интеллект и большие данные.
    • Устойчивое развитие и экология в логистике: современные подходы.
    • Будущее логистики: сетевое взаимодействие, дроны и автономные транспортные средства.
    • Кейс современных компаний: успешные примеры внедрения новых технологий.
  • Модуль 2. Закупки и снабжение
    2.1. Сущность процесса закупок. Роль отдела снабжения
    • Введение в закупки: определения и ключевые понятия.
    • Функции и задачи отдела снабжения в организации.
    • Процесс закупок: последовательность и ключевые этапы.
    • Взаимосвязь между отделом снабжения и другими отделами компании.
    2.2. Виды закупок и закупочная номенклатура
    • Классификация видов закупок: стратегические, тактические и операционные.
    • Определение закупочной номенклатуры: что это такое и зачем она нужна.
    • Примеры закупочной номенклатуры для разных отраслей.
    • Как правильно формировать и поддерживать закупочную номенклатуру.
    2.3. Поиск, оценка и выбор поставщиков
    • Методы поиска потенциальных поставщиков и их источники.
    • Критерии оценки и отбора поставщиков: какие факторы учитывать.
    • Процесс взаимодействия с поставщиками: от первой встречи до выбора.
    • Рекомендации по поддержанию отношений с ключевыми поставщиками.
    2.4. Документооборот в снабжении и закупках
    • Важность документооборота в процессе закупок.
    • Основные документы, используемые в процессе закупок.
    • Электронный документооборот: преимущества и недостатки.
    • Организация эффективного документооборота в отделе снабжения.
    2.5. Базовые методы расчета потребности в материалах и услугах
    • Основы прогнозирования потребностей: что это такое?
    • Классические методы расчета потребностей: ABC-анализ и др.
    • Современные подходы и инструменты в расчетах потребностей.
    • Практические примеры расчетов потребностей на предприятиях.
    2.6. Основы организации закупочной деятельности предприятия
    • Стратегии управления закупками: централизованный vs децентрализованный подход.
    • Роль инновационных технологий в организации закупочной деятельности.
    • Руководящие принципы построения эффективной команды по закупкам.
    • Оценка и анализ эффективности закупочной деятельности.
    2.7. Управление отношениями с поставщиками (введение в SRM)
    • Что такое управление отношениями с поставщиками (SRM)?
    • Основные характеристики эффективных отношений с поставщиками.
    • Инструменты и технологии для управления отношениями с поставщиками.
    • Кейс-стадии успешного SRM в мировых компаниях.
    2.8. Основы договорной работы и процедуры согласования поставок
    • Основы договорного регулирования в закупках.
    • Процедуры согласования поставок: ключевые этапы и проблемы.
    • Риски в договорной работе: как их минимизировать?
    • Порядок работы с типовыми договорами в закупочной деятельности.
  • Модуль 3. Прогнозирование и планирование
    3.1. Роль прогнозирования в управлении цепями поставок
    • Значение прогнозирования для эффективности цепей поставок.
    • Влияние рынка и потребительских трендов на прогнозирование.
    • Прогнозирование как инструмент управления рисками.
    • Связь между прогнозированием и другими компонентами цепи поставок.
    3.2. Базовые понятия планирования: виды планов и горизонты планирования
    • Стратегическое, тактическое и оперативное планирование.
    • Определение горизонтов планирования: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные планы.
    • Планирование в условиях неопределенности.
    • Инструменты и технологии для эффективного планирования.
    3.3. Методы качественного и количественного прогнозирования
    • Описание качественных методов прогнозирования.
    • Обзор количественных методов: временные ряды и регрессионный анализ.
    • Сравнение и выбор методов в зависимости от типа данных.
    • Применение смешанных методов в прогнозировании.
    3.4. Основы и этапы процесса прогнозирования спроса
    • Этапы процесса прогнозирования спроса: от сбора данных до оценки.
    • Инструменты для анализа исторических данных.
    • Определение факторов, влияющих на спрос.
    • Систематизация и документирование прогнозов.
    3.5. Введение в методы оценки точности прогнозов
    • Показатели точности: MAPE, RMSE, и другие.
    • Методика сравнения фактических данных с прогнозами.
    • Важность регулярного пересмотра и корректировки прогнозов.
    • Инструменты для мониторинга точности прогнозов.
    3.6. Планирование и управление заказами (Order management)
    • Основные принципы управления заказами.
    • Взаимосвязь планирования заказов с прогнозированием.
    • Автоматизация процессов управления заказами.
    • Ошибки в управлении заказами и способы их минимизации.
    3.7. Введение в планирование производственных мощностей
    • Обзор моделей планирования мощностей.
    • Оценка текущих производственных мощностей.
    • Взаимосвязь планирования мощностей и управления запасами.
    • Современные подходы к планированию производственных мощностей.
    3.8. Основные ошибки при прогнозировании и планировании, пути их предотвращения
    • Распространенные ошибки в прогнозировании.
    • Ошибки в планировании: как их избежать.
    • Примеры практических ситуаций и их анализ.
    • Лучшие практики предотвращения ошибок в прогнозировании и планировании.
  • Модуль 4. Управление запасами
    4.1. Значение запасов и виды материальных ресурсов
    • Введение в значение запасов. Роль запасов в логистике и управлении цепями поставок.
    • Классификация запасов: сырьё, полуфабрикаты, готовая продукция.
    • Роль запасов в минимизации рисков. Сравнение с другими видами ресурсов (финансовые, человеческие).
    • Современные тенденции в управлении запасами и их влияние на бизнес.
    4.2. Функции и стадии процесса управления запасами
    • Основные функции управления запасами: планирование, организация, контроль.
    • Стадии управления запасами: от прогнозирования до реализации.
    • Взаимосвязь функций управления запасами с другими элементами цепи поставок.
    • Инструменты и методы, используемые на каждом этапе процесса управления запасами.
    4.3. Классификация запасов (ABC, XYZ-анализ и их применение)
    • Введение в ABC-анализ: принципы и примеры.
    • XYZ-анализ: как классифицировать запасы по вариабельности спроса.
    • Сравнение ABC и XYZ анализа и их совместное применение.
    • Практические примеры использования ABC и XYZ анализа в бизнесе.
    4.4. Основные параметры запаса: страховой, текущий, максимальный запас
    • Определение текущего запаса: что это такое и зачем он нужен.
    • Страховой запас: принципы формирования и влияние на уровень сервиса.
    • Максимальный запас: как рассчитать и условия его поддержания.
    • Взаимосвязь между параметрами запаса и эффективностью управления запасами.
    4.5. Базовые методы и модели управления запасами (экономичный размер заказа EOQ)
    • Введение в методику EOQ: принципы расчёта и преимущества.
    • Альтернативные методы управления запасами: ABC, ROP и их применение.
    • Условия использования различных методов и моделей.
    • Кейс-стадии: применение EOQ в реальной практике.
    4.6. Процедуры анализа и контроля запасов
    • Процессы анализа запасов: методы и инструменты.
    • Мониторинг и участие всех заинтересованных сторон в контроле запасов.
    • Использование KPI для контроля запасов.
    • Подходы к оптимизации процессов анализа и контроля запасов.
    4.7. Показатели эффективности системы управления запасами
    • Введение в KPI для управления запасами: виды и их значение.
    • Расчёт и анализ ключевых показателей эффективности: оборачиваемость, средний уровень запасов и др.
    • Инструменты для мониторинга и управления показателями.
    • Эффективные стратегии улучшения показателей управления запасами.
    4.8. Возможности автоматизации управления запасами (программное обеспечение)
    • Введение в автоматизацию управления запасами: преимущества и вызовы.
    • Обзор программного обеспечения для управления запасами: функции и возможности.
    • Примеры внедрения программного обеспечения для автоматизации процессов управления запасами.
    • Будущее автоматизации в управлении запасами: тренды и технологии.
  • Модуль 5. Складское хозяйство
    5.1. Назначение склада и его роль в цепи поставок
    • Введение в управление складской деятельностью.
    • Роль склада в цепи поставок: связь с другими элементами.
    • Влияние склада на эффективность поставок и уровень обслуживания.
    • Выбор места расположения склада.
    5.2. Классификация складов и виды складских систем
    • Обзор классификации складов по различным критериям (по типу, расположению, назначению).
    • Виды складских систем: автоматизированные, ручные, комбинированные системы.
    • Особенности и применение разных видов складов в зависимости от товаров.
    • Тенденции и инновации в складских системах.
    5.3. Основные складские операции и процессы (приемка, хранение, комплектование, отгрузка)
    • Процесс приемки: правила, методы и технологии.
    • Хранение товаров: оптимизация мест для хранения.
    • Комплектование заказов: техники и автоматизация процессов.
    • Процесс отгрузки: подходы и документация.
    5.4. Технологии складирования: паллетирование, упаковка, маркировка
    • Паллетирование: методы и преимущества для хранения и транспортировки.
    • Упаковка товаров: стандарты, технологии и влияние на логистику.
    • Маркировка: важность и виды маркировки товаров на складе.
    • Инновационные технологии в упаковке и паллетировании.
    5.5. Оборудование и техника склада, базовые характеристики и применение
    • Основные виды оборудования для складов: стеллажи, подъемники, конвейеры.
    • Автоматизация складов: роботы, системы управления.
    • Безопасность на складе: оборудование для обеспечения безопасности.
    • Тенденции в развитии складского оборудования и новых технологий.
    5.6. Методы размещения и адресация грузов на складах
    • Основные методы размещения: динамичное, фиксированное, зона хранения.
    • Адресное хранение: принципы и системы адресации.
    • Оптимизация размещения на складе: улучшение процессов.
    • Кросс-докинг.
    5.7. Основные документы складского учета и системы учета на складе
    • Введение в систему складского учета: цели и задачи.
    • Основные документы складского учета: накладные, акты, журналы.
    • Современные системы автоматизации учета на складе.
    • Практические аспекты ведения складского учета.
    5.8. Показатели и критерии эффективности работы склада (KPI)
    • Введение в KPI: основные показатели эффективности склада.
    • Способы измерения и анализа эффективности работы склада.
    • Сравнение KPI: как оценить работу склада по различным критериям.
    • Как внедрять и достигать KPI на складе: примеры и рекомендации.
  • Модуль 6. Грузовые перевозки
    6.1. Транспорт в логистической деятельности предприятия: роль и функции
    • Роль транспорта в логистике.
    • Основные функции транспортной системы.
    • Влияние транспорта на эффективность цепей поставок.
    • Интеграция транспортных функций в общую логистику предприятия.
    6.2. Основные виды транспорта и критерии их выбора
    • Обзор основных видов транспорта (автомобильный, железнодорожный, морской, воздушный).
    • Критерии выбора транспорта для перевозки грузов.
    • Сравнительный анализ различных видов транспорта по ключевым параметрам.
    • Практические примеры выбора транспорта в различных отраслях.
    6.3. Основы организации логистического обслуживания перевозок
    • Процессы организации транспортных перевозок.
    • Роль логистического менеджера в организации транспортировки.
    • Планирование и контроль логистического обслуживания.
    • Системы и инструменты для управления перевозками.
    6.4. Правовые основы и документация в транспортировке грузов
    • Основные правовые нормы в транспортировке грузов.
    • Виды документации при перевозках (накладные, сертификаты).
    • Ответственность сторон в транспортных сделках.
    • Международные правовые аспекты перевозок.
    6.5. Базовые тарифы на перевозки, порядок расчета
    • Основы тарифообразования в транспортной логистике.
    • Составляющие тарифов на грузоперевозки.
    • Методы расчета тарифов.
    • Подбор оптимального тарифа для конкретного случая.
    6.6. Введение в мультимодальные и интермодальные перевозки
    • Понятие мультимодальных и интермодальных перевозок.
    • Преимущества и недостатки мультимодальных перевозок.
    • Документация и правила для мультимодального транспорта.
    • Практические кейсы мультимодальных перевозок.
    6.7. Управление рисками и безопасность перевозок
    • Идентификация и оценка рисков в транспортировке.
    • Меры по обеспечению безопасности грузов.
    • Страхование грузов и его значение.
    • Разработка стратегий управления рисками на перевозках.
    6.8. Особенности транспортной логистики в городских, междугородних и международных перевозках
    • Городская транспортная логистика: вызовы и решения.
    • Междугородние перевозки: особенности организации.
    • Международная транспортная логистика: ключевые аспекты.
    • Сравнение логистики в городских, междугородних и международных перевозках.
  • Модуль 7. Внешнеэкономическая деятельность
    7.1. Введение в понятие и виды внешнеэкономической деятельности (ВЭД)
    • Определение внешнеэкономической деятельности: концепция и ключевые аспекты.
    • Виды внешнеэкономической деятельности: экспорт, импорт, лицензирование, франчайзинг.
    • Роль ВЭД в экономике страны и влияние на развитие бизнеса.
    • Актуальные тренды и вызовы в области внешнеэкономической деятельности.
    7.2. Основы таможенного дела: основные понятия и термины
    • Основные термины в таможенном деле: определение, виды и роль.
    • Структура и функции таможенных органов: правовые основы.
    • Основные виды таможенных процедур: импорт, экспорт и транзит.
    • Эволюция таможенного регулирования и современные тенденции.
    7.3. Документальное обеспечение внешнеэкономических операций
    • Проведение внешнеэкономических операций: общая схема и документация.
    • Основные виды документов: инвойсы, контракты, сертификаты.
    • Процесс подготовки и подачи документов в таможенные органы.
    • Примеры ошибок в документации и их последствия.
    7.4. Международные торговые термины: правила Инкотермс (Incoterms)
    • Введение в Инкотермс: история и назначение.
    • Основные правила Инкотермс: определения и принципы.
    • Разбор наиболее популярных правил Инкотермс и их применение.
    • Ошибки в использовании Инкотермс и их последствия для сторон.
    7.5. Логистика внешней торговли: особенности международной доставки товаров
    • Специфика международной логистики: отличия от внутренней.
    • Виды транспорта: преимущества и недостатки разных способов доставки.
    • Участники процесса международной доставки: от грузоотправителя до получателя.
    • Проблемы и решения в логистике внешней торговли.
    7.6. Особенности таможенного оформления и процедуры декларирования товаров
    • Процесс таможенного оформления: этапы и документы.
    • Декларация товаров: формы, сроки и требования.
    • Специфика таможенного оформления для различных категорий товаров.
    • Частые проблемы при таможенном оформлении и их решения.
    7.7. Базовые вопросы валютного и налогового регулирования внешнеторговых операций
    • Основы валютного регулирования: правила и нормы.
    • Налогообложение во внешнеэкономических операциях: основные аспекты.
    • Валютный контроль: задачи и функции.
    • Кейсы по валютному и налоговому регулированию.
    7.8. Управление рисками и способы минимизации рисков во внешнеторговой деятельности
    • Идентификация рисков во внешней торговле: виды и источники.
    • Методы управления рисками: оценка, планирование и реагирование.
    • Стратегии минимизации рисков: страхование, использование контрактов.
    • Примеры успешного управления рисками в международной торговле.

Основной курс

Модуль 1 (содержание тем раскрывается при клике на треугольник)

Методы и инструменты цифровой трансформации логистики и управления цепями поставок

Как четвёртая промышленная революция меняет структуру отрасли

  • Цифровая трансформация логистики и управления цепями поставок
    Цифровая трансформация как стратегическая необходимость
    Как перейти от традиционного подхода к цифровым стратегиям
    • Анализ текущего состояния логистических процессов и выявление потребностей в трансформации
    • Построение дорожной карты цифровой трансформации
    • Определение ключевых технологий для внедрения (IoT, AI, Big Data)
    • Учет культурных изменений в компании и стратегии вовлечения сотрудников
    • Разработка метрик для оценки успеха трансформации
    Инновации в управлении цепями поставок
    Как разработать и внедрить подрывные инновации
    • Определение понятий подрывных инноваций и их значимость для логистики
    • Изучение кейсов успешных подрывных инноваций в логистике
    • Методологии генерации идей и их апробация (Design Thinking, Agile)
    • Оценка жизнеспособности инновационных решений через прототипирование
    • Стратегии внедрения инноваций от идеи до практики
    Аналитика данных в логистике
    Как эффективно использовать данные для принятия управленческих решений
    • Введение в инструменты и технологии аналитики данных
    • Создание модели анализа данных специфично для логистики и цепей поставок
    • Использование предиктивной аналитики для оптимизации процессов
    • Визуализация данных: создание интерактивных панелей управления (dashboards)
    • Кейс-стади: реальный пример принятия решений на основе данных
    Искусственный интеллект, роботизация и автоматизация в логистике
    Как внедрить AI и роботов для повышения эффективности и снижения затрат
    • Определение потенциальных областей применения AI, роботов и автоматизации
    • Изучение доступных технологий и их внедрение в процессы логистики
    • Обучение сотрудников основам работы с AI и алгоритмами машинного обучения
    • Разработка и тестирование пилотных проектов с AI
    • Оценка эффективности и масштабирование успешных решений
    Гибкость и адаптивность цепей поставок
    Как быстро реагировать на изменения рыночной среды
    • Анализ факторов, влияющих на гибкость цепей поставок
    • Разработка систем мониторинга и реагирования на изменения
    • Оптимизация логистических процессов для сокращения времени реакции
    • Изучение примеров адаптации успешных компаний к изменениям
    • Внедрение принципов Agile в управление цепями поставок
    Кибербезопасность в логистике
    Как защитить данные и системы от современных угроз
    • Анализ рисков и уязвимостей в текущих процессах логистики
    • Разработка стратегий и регламентов по безопасности данных и систем
    • Внедрение технологий шифрования и защиты информации
    • Обучение сотрудников основам кибербезопасности и реагированию на инциденты
    • Оценка и совершенствование системы реагирования на киберугрозы
    Управление человеческим капиталом
    Как развивать таланты для инноваций
    • Определение ключевых компетенций для новых условий работы
    • Модели мотивации и вовлечения сотрудников в процесс изменений
    • Эффективные подходы к обучению и развитию кадров
    • Создание инновационной культуры в команде
    • Разработка программ наставничества и обмена опытом
    Будущее логистики: тренды и прогнозы
    Как предвидеть и подготовиться к новым вызовам в логистической отрасли
    • Анализ текущих и будущих трендов в логистике
    • Прогнозирование изменений в потребительских предпочтениях и их воздействие на цепи поставок
    • Изучение альтернативных моделей логистики и цепей поставок (например, краудсорсинг)
    • Роль технологических стартапов и венчурного капитала в логистике
    • Стратегическое планирование на основе прогнозов: от концепции до воплощения
    Создание подрывных инноваций и адаптация к изменениям рыночной среды
  • Искусственный интеллект в логистике и управлении цепями поставок
    Применение ИИ для оптимизации цепей поставок
    Как достичь максимальной эффективности в управлении цепями поставок
    • Анализ тенденций и паттернов в процессах цепи поставок
    • Моделирование и симуляция потоков товаров и информации
    • Использование ИИ для прогнозирования потребностей и спроса
    • Интеграция ИИ в управление запасами и распределением
    • Оценка результатов: KPIs и метрики эффективности
    Большие данные для глубокого анализа в логистике
    Как извлечь ценные инсайты из огромных массивов данных
    • Идентификация и сбор релевантных данных
    • Очистка и предобработка данных: ключ к качественному анализу
    • Построение эффективных моделей управления данными
    • Разработка и применение аналитических инструментов и методов
    • Примеры успешных кейсов внедрения аналитики в логистику
    Нейросети для предсказательной аналитики
    Как использовать нейросети для улучшения прогнозов и принятия решений
    • Основы нейросетей и их применение в прогнозировании
    • Выбор и обучение моделей нейросетей для логистических задач
    • Тестирование и валидация моделей: гарантии качества
    • Интеграция нейросетей в бизнес-процессы логистики
    • Анализ и интерпретация результатов нейросетевого прогнозирования
    Автоматизация процессов с помощью ИИ
    Как снизить затраты и ускорить операции в логистике
    • Определение процессов, подлежащих автоматизации
    • Выбор технологий и инструментов для автоматизации
    • Реализация автоматизированных систем управления
    • Внедрение интеллектуальных решений для управления потоками
    • Оценка ROI и эффективности внедренных решений
    ИИ и управление рисками в цепях поставок
    Как минимизировать риски и повысить устойчивость бизнеса
    • Идентификация рисков в цепях поставок
    • Моделирование сценариев рисков с использованием ИИ
    • Рекомендательные системы для принятия управленческих решений
    • Реакция на кризисы: адаптация и оптимизация процессов
    • Измерение влияния рисков на общую бизнес-стратегию
    Интернет вещей (IoT) в логистике: ИИ в действии
    Как превратить данные в информационные потоки для повышения эффективности
    • Введение в IoT и его значение для логистики
    • Интеграция IoT-устройств в цепи поставок
    • Сбор и анализ данных с IoT-сенсоров
    • Применение ИИ для обработки данных IoT в реальном времени
    • Кейсы использования IoT для оптимизации логистических операций
    Этические и правовые аспекты использования ИИ в логистике
    Как избежать рисков и справедливо применять ИИ
    • Понимание этических вопросов, связанных с ИИ
    • Правовые рамки и регулирование использования ИИ
    • Создание политики ответственного использования данных
    • Прозрачность и объяснимость ИИ-решений
    • Как наладить взаимодействие с заинтересованными сторонами
    Будущее логистики: тренды и инновации на основе данных
    Как предвосхитить изменения и адаптироваться к новым условиям
    • Анализ текущих трендов в логистике и ИИ
    • Прогнозирование будущих изменений в отрасли
    • Применение технологий блокчейн, 5G и облачных решений
    • Разработка стратегий долгосрочного роста и адаптации
    • Как создать инновационную культуру в организации
    Аналитика больших данных и нейросети. Как из данных извлечь пользу для бизнеса
  • Роботизация логистики
    Анализ потребностей и возможностей роботизации
    Как определить целесообразность внедрения роботизированных решений
    • Оценка текущих процессов: выявление узких мест
    • Определение ключевых показателей эффективности для роботизации
    • Анализ рынка роботизированных решений и технологий
    • Прогнозирование ROI: расчет затрат и выгод от внедрения
    • Исследование примеров успешного внедрения в логистику
    Технологии и виды роботов в логистике
    Как выбрать правильные технологии для вашего проекта
    • Обзор существующих роботизированных систем и их применения
    • Сравнение автоматизации на складах и в транспортировке
    • Разработка стандартов и спецификаций для выбранных решений
    • Оценка взаимодействия человек-робот и обучение сотрудников
    • Внедрение IoT и интеллектуальных систем в логистику
    Стратегическое планирование внедрения
    Как разработать эффективную стратегию для успешного перехода на роботизацию
    • Формирование рабочей группы и распределение ролей
    • Определение краткосрочных и долгосрочных целей проекта
    • Разработка плана поэтапного внедрения технологий
    • Установление ключевых критериев успеха на каждом этапе
    • Определение рисков и стратегий их снижения
    Системы интеграции и взаимодействия
    Как обеспечить бесшовную интеграцию роботизированных систем в существующие процессы
    • Обзор платформ и протоколов для интеграции
    • Настройка взаимодействия роботов с WMS и ERP системами
    • Решение вопросов совместимости и масштабируемости решений
    • Обучение сотрудников принципам работы с новыми системами
    • Проведение тестирования и активация «pilot projects»
    Управление изменениями и обучение команды
    Как успешно управлять изменениями в команде в условиях роботизации
    • Формирование культуры приемлемости к инновациям
    • Разработка программы обучения и повышения квалификации
    • Поддержка сотрудников в переходный период: мотивация и вовлеченность
    • Обратная связь и улучшение процессов на основе отзывов сотрудников
    • Стратегии минимизации сопротивления изменениям
    Мониторинг и оптимизация работы роботов
    Как наладить постоянный процесс улучшения и мониторинга
    • Установление KPI для оценки эффективности роботизированных процессов
    • Инструменты и технологии для мониторинга работы роботов
    • Методы оптимизации логистических процессов с помощью данных
    • Регулярные аудиты и анализ полученных результатов
    • Внедрение циклов улучшения на основе анализа данных
    Правовые и этические аспекты роботизации
    Как учитывать правовые и этические нормы в процессе внедрения
    • Обзор законодательства в области автоматизации и роботизации
    • Учет прав работника: подготовка к ответственности за увольнения
    • Этика взаимодействия человека и машины: основные принципы
    • Защита данных: подходы к безопасному управлению информацией
    • Коммуникация с обществом и клиентами о процессе роботизации
    Будущее логистики и роль роботизации
    Как подготовить компанию к будущим вызовам в логистике
    • Прогнозирование трендов развития роботизированных технологий
    • Оценка возможных сценариев evolutions в логистической отрасли
    • Подготовка к интеграции новых технологий через исследования
    • Разработка стратегии масштабирования на основе инноваций
    • Формирование видения «умного склада и умного транспорта»
    Как реализовать проект замещения человека роботом на складе, в перевозках и в офисе

Модуль 2 (содержание тем раскрывается при клике на треугольник)

Управление изменениями в логистике и управлении цепями поставок

Как из состояния «как есть» оказаться в состоянии «как должно быть»

  • Продакт- и проджект-менеджмент в логистике и управлении цепями поставок
    Методы продуктового менеджмента в логистике
    Как внедрить стратегии продуктового менеджмента для максимизации эффективности
    • Определение целевых пользователей и их потребностей в логистике
    • Анализ существующих логистических процессов и выявление точек роста
    • Создание дорожной карты продуктовых инициатив
    • Оценка и выбор инструментов для цифровой трансформации
    • Внедрение принципов Agile для гибкого управления проектами
    Управление проектами в условиях цифровой трансформации
    Как минимизировать риски и увеличить эффективность проектов
    • Определение ключевых компонентов успешного проекта
    • Инструменты для оценки и управления рисками проектов
    • Использование принципов Lean в управлении проектами
    • Интеграция методов управления проектами с цифровыми решениями
    • Оценка и анализ результатов проектов
    Интеграция технологий для оптимизации цепей поставок
    Как получить максимальную отдачу от новых технологий
    • Анализ существующих технологий и их влияние на процессы
    • Переход на облачные решения для управления цепями поставок
    • Внедрение IoT и мониторинга в реальном времени
    • Использование аналитики больших данных для оптимизации процессов
    • Измерение ROI от технологий в логистике
    Управление изменениями в контексте цифровой трансформации
    Как обеспечить успешное принятие изменений в команде
    • Коммуникационные стратегии для внедрения изменений
    • Определение роли лидеров в процессе трансформации
    • Стратегии обучения сотрудников и подготовки к изменениям
    • Измерение сопротивления изменениям и работа с ним
    • Создание культуры непрерывных улучшений
    Клиентский опыт и документирование в логистике
    Как повысить удовлетворенность клиентов через эффективное документирование
    • Способы анализа клиентского опыта и его факторов
    • Внедрение системы управления документацией и процессами
    • Стандартизация и оптимизация документации в логистике
    • Использование цифровых решений для улучшения клиентского обслуживания
    • Измерение влияния документации на клиентский опыт
    Оценка и контроль результатов проектов цифровой трансформации
    Как гарантировать правильную оценку успеха и достижений
    • Постановка KPI и Metrics для проектов
    • Управление отчетностью и прозрачность процессов
    • Использование методик оценивания соответствия цели и результата
    • Анализ конкурентоспособности проектов по мнению партнеров и клиентов
    • Постпроектный анализ и рекомендации на будущее
    Устойчивое развитие и инновации в логистике
    Как внедрять инновации с учетом устойчивого развития
    • Оценка долгосрочных поставщиков с точки зрения устойчивости
    • Использование технологий для повышения устойчивости цепочек поставок
    • Построение стратегий инновационного управления
    • Методы оценки влияния инноваций на экономическую устойчивость
    • Успешные кейсы внедрения инновационных стратегий
    Лидерство и командная работа в управлении цифровыми проектами
    Как построить высокоэффективные команды для реализации инноваций
    • Определение лидерских качеств в контексте цифровой трансформации
    • Формирование междисциплинарных команд для проектной работы
    • Методы повышения командной эффективности и производительности
    • Внедрение Scrum/Agile подходов в командную работу
    • Стратегии обмена опытом и лучшие практики взаимодействия
    Как получить ощутимый результат от проектов цифровой трансформации
  • Инвестиции в цифровую трансформацию логистики и управления цепями поставок
    Анализ текущих технологий в логистике
    Как оценить состояние технологий для принятия обоснованных инвестиционных решений
    • Обзор современных трендов и технологий в логистике
    • Методики оценки существующей инфраструктуры
    • Критерии выбора технологий для инвестирования
    • Сравнительный анализ технологий на рынке
    • Примеры успешных и неудачных внедрений
    Оценка жизненного цикла инвестиций
    Как максимально эффективно распределить ресурсы в силу жизненного цикла проектов
    • Основные параметры жизненного цикла инвестиций
    • Оценка рисков на разных этапах жизненного цикла
    • Стратегии оптимизации затрат на каждом этапе
    • Критерии успешной реализации проектов
    • Инструменты анализа возврата на инвестиции (ROI)
    Синергия между крупными компаниями и стартапами
    Как наладить взаимовыгодное сотрудничество с инновационными командами
    • Модели взаимодействия со стартапами
    • Определение ключевых требований к стартапам
    • Процессы подбора стартапов для сотрудничества
    • Системы оценки результатов партнерства
    • Примеры успешных кейсов сотрудничества
    Управление изменениями в организации
    Как эффективно внедрять цифровые изменения в корпоративную культуру
    • Основы теории изменений и управление переходами
    • Аудит организационной культуры и ее готовности к изменениям
    • Стратегии выполнения и поддержания изменений
    • Замер результатов и адаптация подходов
    • Истории успеха по внедрению изменений
    Внедрение Agile в логистику
    Как ускорить процессы и повысить гибкость компании через Agile-подходы
    • Принципы Agile и их применение в логистике
    • Создание многофункциональных команд
    • Постановка и управление приоритетами в Agile-среде
    • Инструменты для поддержки Agile-подходов
    • Результаты применения Agile в реальных кейсах
    Создание инновационной экосистемы
    Как построить среду для генерации идей и развития стартапов
    • Компоненты инновационной экосистемы
    • Способы привлечения талантов и менторов
    • Стратегии поддержки и акселерации стартапов
    • Методы измерения инновационной активности
    • Примеры успешных экосистем и их влияние на отрасль
    Данные как основа цифровой трансформации
    Как эффективно управлять данными для аналитики и оптимизации процессов
    • Основы управления большой данными в логистике
    • Методы сбора и обработки данных
    • Инструменты аналитики и визуализации данных
    • Правила и стандарты для работы с данными
    • Примеры успешного использования данных для оптимизации
    Стратегические инвестиции в цифровые технологии
    Как разрабатывать стратегический план для долгосрочных инвестиций
    • Методология составления инвестиционных планов
    • Оценка экономических и технических потребностей
    • Управление портфелем инвестиций в технологии
    • Методы оценки эффективности стратегий
    • Построение roadmap для долгосрочной цифровой трансформации
    Организация работы с внутрикорпоративными и внешними стартапами
  • Устойчивое развитие в логистике и управлении цепями поставок
    Интеграция ESG в стратегию логистики
    Как построить стратегию, максимально интегрирующую устойчивое развитие
    • Анализ текущих практик ESG в логистике
    • Определение ключевых метрик для оценки успеха
    • Разработка дорожной карты по внедрению устойчивых практик
    • Определение ролей и ответственности внутри команды
    • Оценка финансового влияния устойчивых решений
    Энергоэффективные технологии в управлении цепями поставок
    Как существенно снизить затраты на энергию и повысить эффективность
    • Обзор современных энергоэффективных технологий
    • Анализ потребления энергии на всех этапах цепочки поставок
    • Оценка влияния улучшений на себестоимость и рентабельность
    • Примеры успешного внедрения от лидеров индустрии
    • Разработка плана по модернизации инфраструктуры
    Устойчивый транспорт и распределение
    Как оптимизировать логистические маршруты и сократить углеродный след
    • Использование аналитических инструментов для планирования маршрутов
    • Оценка глобальных и локальных трендов в устойчивом транспорте
    • Внедрение альтернативных источников энергии в транспорт
    • Разработка стратегий по минимизации пробегов и выбросов
    • Построение партнерств с устойчивыми перевозчиками
    Обработка и переработка отходов в цепях поставок
    Как превратить отходы в источник дохода
    • Анализ текущих подходов к обращению с отходами
    • Внедрение практик замкнутого цикла в логистике
    • Системы отслеживания и управление отходами
    • Модели вторичного использования и переработки материалов
    • Оценка экономической выгодности переработки
    Устойчивое управление поставщиками
    Как выбрать и развивать устойчивых поставщиков для повышения прибыли
    • Оценка поставщиков по критериям устойчивого развития
    • Включение ESG-критериев в контракты с поставщиками
    • Разработка программы обучения и поддержки для поставщиков
    • Постоянный мониторинг и оценка поставщиков
    • Создание совместных инициатив для улучшения устойчивости
    Инновации и технологии в устойчивой логистике
    Как использовать технологические инновации для повышения устойчивости и прибыли
    • Внедрение IoT и больших данных для мониторинга эффективности
    • Использование блокчейн-технологий для прозрачности цепей поставок
    • Анализ искусственного интеллекта для оптимизации процессов
    • Оценка влияния автоматизации на устойчивые практики
    • Примеры успешных кейсов внедрения технологий
    Устойчивое управление рисками
    Как предвидеть и управлять рисками, связанными с устойчивым развитием
    • Анализ возможных рисков в цепочках поставок
    • Разработка стратегий управления рисками ESG
    • Оценка влияния глобальных изменений на цепочки поставок
    • Кейс-стадии: успешные примеры управления рисками в устойчивой логистике
    • Метрики для оценки рисков и их управление
    Коммуникация и отчетность в сфере ESG
    Как эффективно донести ценность ESG до всех заинтересованных сторон
    • Разработка внутренней и внешней отчетности по ESG
    • Принципы эффективного общения с клиентами и партнёрами
    • Создание коммуникационных стратегий для повышения репутации
    • Оценка воздействия ESG на общественное мнение и лояльность клиентов
    • Подготовка к аудитам и сертификациям в области устойчивого развития
    Как ESG приносит прибыль

Модуль 3 (содержание тем раскрывается при клике на треугольник)

Data-driven decision-making (DDDM) в логистике и управлении цепями поставок

Пусть решают данные: от принципов цифрового развития к повседневной практике компании

  • Математическое моделирование и проектирование архитектуры управления цепями поставок
    История и развитие технологий цифровых двойников в логистике
    Как понять эволюцию технологий для повышения конкурентоспособности
    • Обзор ключевых этапов развития технологий цифровых двойников
    • Примеры успешных кейсов внедрения в логистике
    • Анализ инновационных решений и их влияния на бизнес-процессы
    • Рынок и тренды в области цифровых двойников
    • Выбор подходящих технологий для вашей логистической цепочки
    Создание цифрового двойника: методы и инструменты
    Как разработать эффективную модель цифрового двойника
    • Основные методологии и подходы к разработке цифровых двойников
    • Инструменты для моделирования и симуляции логистических процессов
    • Создание данных для цифровых двойников: источники и качество
    • Интеграция математических моделей с реальными данными
    • Тестирование и валидация цифровых двойников
    Взаимодействие цифровых двойников с IoT и Big Data
    Как использовать большие данные для повышения эффективности логистики
    • Элементы IoT и их роль в создании цифровых двойников
    • Обработка и анализ больших данных для информирования цифровых моделей
    • Примеры применения IoT-решений в логистической практике
    • Настройка систем мониторинга и их связи с цифровыми двойниками
    • Синергия между IoT и цифровыми двойниками для принятия решений
    Оптимизация логистических операций с помощью цифровых двойников
    Как достичь максимальной эффективности логистических процессов
    • Использование цифровых двойников для анализа потоков товаров
    • Оптимизация цепей поставок на основе симуляций
    • Роль предиктивной аналитики и прогнозирования
    • Оценка рисков и сценарное моделирование
    • Реализация оптимизационных решений в практике
    Построение стратегий управления на базе цифровых двойников
    Как использовать цифровые двойники для формирования стратегического видения
    • Определение целей и KPIs для оценки эффективности
    • Построение сценариев с учетом внешних факторов и неопределенности
    • Сравнение стратегий на основе цифровых двойников
    • Кейс-стадии: успешные примеры стратегического управления
    • Моделирование долгосрочных сценариев изменений в отрасли
    Внедрение цифровых двойников: этапы и методологии
    Как осуществить плавный переход к цифровизации логистических процессов
    • Определение текущего состояния и целей внедрения
    • Проектирование архитектуры системы цифровых двойников
    • Подбор команд и распределение ролей для внедрения
    • Этапы тестирования и контроля качества при внедрении
    • Поддержка и эволюция цифровых двойников в процессе эксплуатации
    Безопасность и защита данных в контексте цифровых двойников
    Как обеспечить безопасность данных для защиты интересов бизнеса
    • Риски, связанные с данными в цифровых двойниках
    • Механизмы защиты конфиденциальности и целостности данных
    • Стандарты и лучшие практики безопасности
    • Управление доступом и граничные условия
    • Регулярные аудиты и тестирование безопасности
    Будущее цифровых двойников в логистике и новые горизонты
    Как предугадать будущие тренды и оставаться на переднем крае
    • Технологические новшества и их влияние на цифровые двойники
    • Анализ будущих рыночных регулирований и требований
    • Глобальные тенденции в логиcтике и цифровизации
    • Адаптация к изменениям и гибкость систем
    • Постоянное обучение и развитие сотрудников как ключ к успеху
    Технологии создания и прикладного применения цифровых двойников в логистике
  • BI-системы и предиктивная аналитика в реализации концепции «Упреждающей логистики»
    Основы BI в логистике
    Как получить максимальную эффективность от BI-систем?
    • Понимание ключевых компонентов BI-систем и их функционала
    • Выбор и внедрение подходящих инструментов BI для логистики
    • Интеграция BI-систем с существующими ERP и WMS
    • Настройка dashboards для отслеживания ключевых показателей
    • Анализ данных для принятия обоснованных логистических решений
    Методы предиктивной аналитики
    Как прогнозировать тренды и потребности в логистике
    • Построение моделей предсказательной аналитики на основе исторических данных
    • Использование машинного обучения в анализе логистических процессов
    • Сбор и обработка данных для улучшения точности прогнозов
    • Как тестировать и оптимизировать модели предсказания
    • Примеры успешного применения предиктивной аналитики в логистике
    Упреждающая логистика: концепция и подходы
    Как сделать упреждающую логистику повседневной практикой компании
    • Основные принципы упреждающей логистики и ее преимущества
    • Как оценить текущие процессы и выявить уязвимости
    • Разработка стратегий для минимизации рисков в логистических цепочках
    • Интеграция упреждающей логистики с существующими бизнес-процессами
    • Кейс-стади успешного применения упреждающей логистики в компаниях
    Анализ данных и визуализация в логистике
    Как эффективно представлять данные для принятия решений
    • Выбор инструментов для визуализации данных
    • Методы визуализации ключевых логистических показателей
    • Создание отчетов на основе данных BI для управления
    • Визуализация данных в реальном времени: технологии и подходы
    • Оценка качества визуализации и ее влияния на бизнес-решения
    Оптимизация логистических процессов с помощью BI и предиктивной аналитики
    Как улучшить KPI логистики через аналитику
    • Определение ключевых показателей для оценки эффективности логистики
    • Анализ текущих процессов и выявление узких мест
    • Оптимизация цепей поставок с применением предсказательной аналитики
    • Моделирование сценариев для оценки потенциальных улучшений
    • Кейс-стади по улучшению KPI с использованием BI
    Интеграция BI с IoT и автоматизацией в логистике
    Как расширить возможности BI с помощью технологий IoT
    • Основы IoT в логистике: преимущества и вызовы
    • Сбор данных с IoT-устройств для анализа
    • Применение BI для мониторинга производительности IoT-устройств
    • Разработка сценариев для интеграции BI и IoT
    • Перспективы автоматизации рутинных процессов на основе данных
    Технологии Big Data в логистике
    Как использовать Big Data для трансформации логистических процессов
    • Определение Big Data в контексте логистики: ключевые аспекты
    • Методы сбора и хранения больших данных
    • Инструменты анализа больших данных для выявления паттернов
    • Применение больших данных для оптимизации запасов и поставок
    • Примеры успешного использования Big Data в логистике
    Будущее логистики: тренды и прогнозы с помощью аналитики
    Как подготовиться к будущим вызовам и возможностям в логистике
    • Анализ текущих трендов в логистике и роли аналитики
    • Как предсказать изменения в потребительском поведении
    • Влияние глобализации и технологий на логистические стратегии
    • Подготовка к внедрению новых технологий и подходов
    • Стратегии гибкости и устойчивости в условиях неопределенности
    Как перейти на следующий уровень планирования и выполнения логистических операций
  • Robotic Process Automation (RPA) и технологии Intake & Orchestration в логистике
    Интеграция RPA (Robotic Process Automation) с существующей IT-инфраструктурой
    Как объединить системы для повышения эффективности процессов
    • Определение ключевых точек интеграции
    • Анализ интерфейсов существующих систем
    • Выбор подходящих RPA-инструментов для интеграции
    • Разработка сценариев взаимодействия RPA и IT-систем
    • Тестирование и оптимизация интеграционных решений
    Оптимизация процессов с использованием RPA
    Как добиться максимальной производительности логистических цепочек
    • Идентификация процессов, подлежащих автоматизации
    • Методы моделирования и документирования процессов
    • Построение карт процессов для выявления узких мест
    • Реализация автоматизации и ее влияние на производственные показатели
    • Метрики и методы оценки эффективности изменений
    Использование внешних сервисов и API
    Как расширить функциональность через интеграцию с внешними платформа
    • Обзор популярных внешних сервисов в логистике
    • Изучение принципов работы с API сторонних разработчиков
    • Разработка бизнес-кейсов для использования внешних сервисов
    • Практика интеграции RPA с внешними источниками данных
    • Измерение влияния внешних интеграций на бизнес-процессы
    Рост ROI через правильную настройку RPA
    Как максимизировать возврат инвестиций от автоматизации
    • Методы расчета возврата инвестиций от RPA-проектов
    • Определение стоимости работ и ресурсов на проект RPA
    • Выбор правильных индикаторов для измерения успеха
    • Корректировка стратегии в зависимости от полученных результатов
    • Примеры успешного управления ROI на практике
    Обеспечение безопасности данных в RPA
    Как защитить бизнес-процессы и данные при автоматизации
    • Определение рисков безопасности при внедрении RPA
    • Лучшие практики для защиты конфиденциальных данных
    • Регулирование доступа и контроля привилегий в системах
    • Обучение персонала правилам обеспечения безопасности
    • Применение шаблонов для контроля безопасности в RPA-действиях
    Поддержка изменений и управление культурой RPA
    Как внедрить культуру автоматизации в организацию
    • Стратегии внедрения RPA в команду и организацию
    • Участие сотрудников на всех уровнях в процессе автоматизации
    • Применение методов управления изменениями при внедрении RPA
    • Эффективные коммуникационные стратегии для озвучивания изменений
    • Измерение культурных изменений и их воздействия на RPA
    Стратегическое планирование RPA
    Как составить roadmap для долгосрочного применения RPA
    • Определение целей и стратегий для внедрения RPA
    • Корреляция RPA с другими цифровыми инициативами
    • Разработка кейсов для приоритетного автоматизирования
    • Планы на будущее: оценка и корректировка стратегии
    • Устойчивое развитие процессов с помощью RPA
    Будущее RPA в логистике и новые тенденции
    Как оставаться на шаг впереди в применении RPA
    • Анализ новых технологий и их влияние на RPA
    • Прогнозирование тенденций в автоматизации логистики
    • Применение машинного обучения в сочетании с RPA
    • Оценка экспериментов и инновационных решений в RPA
    • Практический опыт: примеры проектов по трансформации бизнеса
    Как использовать IT-решения компании и внешние сервисы по максимуму

Институт логистики и управления цепями поставок

Обучение, исследования и консалтинг в сфере логистики и управления цепями поставок с 2001 года

Полное наименование

Негосударственное образовательное частное учреждение
«Институт логистики и управления цепями поставок»


Сокращенное наименование

НОЧУ «Ин-Лог»


ОГРН

1117799014651

ИНН

7743109106

КПП

774301001


Государственная лицензия
на осуществление образовательной деятельности

№ 040178 от 05.07.2019


Место проведения очных занятий

Москва, Новодмитровская, 5Ас1, аудитории 1801 и 1802. Ближайшая станция метро: «Дмитровская».

Дневная форма обучения: по будням два раза в неделю с 10:00 до 17:00. Вечерняя: по будням три раза в неделю с 18:00 до 21:15. Вечерне-субботняя: по будням два раза в неделю с 18:00 до 21:15, по субботам с 11:00 до 14:30.



Диплом

Завершение программы подтверждается выдачей диплома о профессиональной переподготовке и присвоением новой квалификации.

Квалификация, указываемая в документе о квалификации, дает его обладателю право заниматься новым видом профессиональной деятельности.

Забронировать участие

Стоимость

184 500 рублей. НДС не облагается.


Скидки и льготы

2 = 3. При единовременной оплате обучения двух участников, третий обучается бесплатно.

Возможна рассрочка или кредит на обучение.


Программа и её отдельные модули доступны в корпоративном формате (только для сотрудников отдельной компании с учетом специфики деятельности).

Заявка на участие в программе профессиональной переподготовки

184 500 рублей. НДС не облагается

Или выбрать сразу несколько программ →

Нажимая на кнопку «Зарегистрироваться», вы даете согласие на обработку персональных данных.

Есть вопросы?

Левон Вартанян

Левон Вартанян

+7 952 665-27-18

[email protected]